近年来，由于农业生产技术的发展，农业智能化管理效率提升，为促进农业领域的现代化、机械化发展，需要研究农业机械导航技术的应用现状，并且对技术的发展趋势进行展望。农业生产活动离不开先进技术的支持与引导，针对农业生产而言，也需要利用科学合理的技术手段，提升生产水平。

农业导航技术的实际应用

(一)土壤环境勘察

在智慧农业示范应用过程中，农作物种植前，需要对农田的种植环境进行检测，对土壤环境进行技术勘察，并且根据相关的技术参数做好农作物及种植方案的选择。以往人工方式的勘察活动，勘察结果的准确率得不到保障。而基于农业导航技术的应用，准确的获取采样位置信息，将化验后的土壤养肥信息与位置信息结合，获得土壤肥力分布图，实现对拟种植土地土壤环境的检测与分析，对土壤中水分、营养物质以及化学结构信息收集，为农作物的选择与种植提供数据保障。

(二)作物成长监控

农业生产中，农作物成长周期较长，其生长效果受到天气条件、土壤、水源以及施肥量等多种因素影响，在此过程中，针对农作物进行必要的监控，强化种植过程管理工作具有重要的意义和价值。然而，传统工作模式下，人工监测的方式存在管理不足、监视工作效率低等问题。而农业导航技术的应用，可利用卫星定位技术发现目标农作物，期间利用传感器装置传递农作物生长、病虫害信息。提升对农作物成长环境的技术监控，并对生产管理决策提供技术支撑。

(三)农机作业质量监控

传统的农机作业监控工作效率较低，对于现代化技术的应用能力不够，使得农田作业机械化发展水平受到限制。并且以往的农机作业监控技术集约化程度不够。而基于农业导航技术的应用，有利于农田作业监控能力的提升。技术应用中，农业机械导航感知单元，安装在农业机械上的摄像头、耕深传感器等，可实现对农田现场作业质量的监控，通过后台算法可实现对农业机械作业面积的统计与计算，为政府管理部门提供较好的参考。